تحليل البيانات

June 25, 2023

 يعد تحليل البيانات هو بمثابة علم فحص البيانات لاستنتاج المعلومات اللازمة لاتخاذ القرارات أو توسيع المعرفة حول مواضيع مختلفة. يعتمد تحليل البيانات علي الإستفادة من كم هائل من البيانات التي يمكن تجميعها من عمليات ومعاملات عديدة والتي يمكن الاستفادة منها لتحسين المنهج المتبع في العديد من الأعمال. في هذا المقال نتعرف على ما هو تحليل البيانات ونستعرض أهميته وخطواته وأشهر الأدوات المستخدمة في هذا النطاق .  

تحليل البيانات (Data Analysis)

          يعرف تحليل البيانات (Data Analysis) أنه عملية تنظيف و تغيير ومعالجة البيانات الخام واستخراج معلومات قابلة مفيدة وذات صلة بحيث تساعد الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة (مبنية على معرفة ومعلومات ) مما يساهم في تقليل المخاطر الكامنة في اتخاذ القرار من خلال توفير رؤى وإحصاءات مفيدة، وعادة ما يتم تقديم ذلك في شكل مخططات وصور وجداول وأيضا رسومات بيانية.

على سبيل المثال المبسط، عندما نقوم باتخاذ أحد القرارات في حياتنا اليومية من خلال تقييمنا لما حدث في الماضي أو ما سوف يحدث في المستقبل إذا اتخذنا هذا القرار ، حيث تعد هذه العملية هي بمثابة أجراء تحليل للماضي أو المستقبل واتخاذ قرار بناءً على هذا التحليل.

أهمية تحليل البيانات

في عصرنا الحالي ، يعد تحليل البيانات من أهم عوامل نجاح الأعمال لعدة أسباب منها ]1[:

1- استهداف أفضل للعملاء: حيث لا يرغب أصحاب الأعمال المختلفة في إضاعة الوقت لأنشطتهم التجارية ومواردهم وأموالهم في تجميع الحملات الإعلانية التي تستهدف المستخدمين الذين ليس لديهم اهتمام بالسلع والخدمات التي يقدموها. يساعدك تحليل البيانات في معرفة المكان الذي يجب أن تتركز فيه الجهود الإعلانية والتسويقية. 

2- معرفة العملاء المستهدفين بشكل أفضل: حيث يتتبع تحليل البيانات مدى جودة أداء المنتجات والحملات المستهدفة لجمهور معين . كما يمكن للأنشطة التجارية الحصول على فكرة أفضل عن عادات الإنفاق لدى الجمهور المستهدف ، والدخل المتاح ، ومجالات الاهتمام المحتملة وغيرها، حيث تساعد هذه البيانات الشركات في تحديد الأسعار وتحديد طول الحملات الإعلانية وحتى المساعدة في تحديد عدد السلع المطلوبة.

3- طرق أفضل لحل المشكلات: تكون القرارات المستنيرة المبنية على المعلومات الناتجة عن تحليل البيانات من الأرجح أن تكون بمثابة قرارات ناجحة. يساعد تحليل البيانات الشركات على اتخاذ الخيارات الصحيحة وتجنب المزالق المكلفة.

4- الحصول على بيانات أكثر دقة: اتخاذ القرارات المستنيرة يتطلب بيانات دقيقة. يساعد تحليل البيانات أصحاب الأعمال في الحصول على معلومات دقيقة وذات صلة ومناسبة لتطوير استراتيجيات التسويق المستقبلية وخطط العمل وإعادة تنظيم رؤية الشركات أو رسالتها.

عملية تحليل البيانات (Data Analysis Process):

  تتضمن عملية تحليل البيانات عدة خطوات، تتضمن جمع جميع المعلومات ومعالجتها واستكشاف البيانات واستخدامها للعثور على الأنماط والرؤى الأخرى. : 

1- جمع متطلبات البيانات (Data Requirement Gathering): مثل سبب القيام بهذا التحليل ، ونوع البيانات المراد استخدامها ، والبيانات المخطط لتحليلها.

2- جمع البيانات (Data Collection): بناءً على المتطلبات المحددة ، يتم جمع البيانات من المصادر، حيث تشمل المصادر دراسات الحالة والاستطلاعات والمقابلات والاستبيانات والملاحظة المباشرة. يجب أيضا تنظيم البيانات المجمعة للتحليل.

3- تنظيف البيانات (Data Cleaning): . يعد تنظيف البيانات أمرا ضروريا قبل إرسال المعلومات للتحليل ، حيث أن ليس كل البيانات التي تم جمعها مفيدة في التحليل ، لذا يجب تنظيفها . في هذه المرحلة يتم إزالة المسافات البيضاء والسجلات المكررة والأخطاء الأساسية.

4- تحليل البيانات : في هذه الخطوة يتم العمل علي البيانات المجمعة والنظيفة وتحليلها وفهمها والتوصل للنتائج . يستخدم في هذه الخطوة لغات البرمجة مثل Python و R ، كما يمكن استخدام العديد من العديد من الأدوات مثل Metabase و Microsoft Power BI.

5- تفسير البيانات (Data Interpretation): الآن بعد الحصول على النتائج ، يجب تفسيرها والتوصل إلى أفضل مسارات العمل بناءً على النتائج التي توصلت إليها.

6- تصوير أو عرض البيانات (Data Visualization): تصوير البيانات هو طريقة بيانية لعرض المعلومات بطريقة يمكن للناس قراءتها وفهمها. تستخدم في هذه الخطوة المخططات أو الرسوم البيانية أو الخرائط أو النقاط أو مجموعة من الطرق الأخرى. تساعد هذه الخطوة على استخلاص رؤى قيمة من خلال المساعدة في مقارنة مجموعات البيانات وملاحظة العلاقات.

أدوات تحليل البيانات 

        من أشهر الأدوات المستخدمة في تحليل البيانات:

1- لغة البايثون

2-لغة R

3- Excel

4- SQL

5- SAS

6- Java

7- RapidMiner

الخاتمة:

           مما لا شك فيه أن تخصص تحليل لبيانات من التخصصات النشطة والمثيرة في هذا العصر ، حيث أصبح من أهم المحاور الأساسية للشركات والأعمال لتوجيه مساراتها وتحقيق النجاح لديها. يتضمن تحليل البيانات خطوات عديدة بداية من جمع المتطلبات وصولا لتمثيل أو تصوير البيانات للمساعدة في استخلاص الرؤي المفيدة . يعتمد هذا المجال على أدوات عديدة ما بين برمجيات مثل, Microsoft Power BI و لغات برمجة مثل python لتحليل وتفسير البيانات المجمعة .

References:

[1]: https://www.simplilearn.com/data-analysis-methods-process-types-article

[2]: https://www.guru99.com/what-is-data-analysis.html#3